Meta Reality Labs 发布 WAGIBench 数据集, 应用在 可穿戴设备、目标推断 领域

Meta Reality Labs 本次发布的数据集 WAGIBench, WAGIBench是一个用于评估辅助可穿戴设备中目标推断性能的基准数据集。该数据集由348名参与者生成，包含3,477个视频片段（共计29小时），每个片段都附带有数字环境和参考目标。数据集包含了四种模态：视觉、音频、数字和纵向。该数据集旨在为辅助可穿戴设备提供一个强大的基准，用于测量目标推断模块的性能，帮助可穿戴设备理解用户的需求并执行相应的动作。

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