Sungkyunkwan University 发布 DeepMoiréFake (DMF) dataset 数据集, 应用在 深度伪造检测、图像视频处理 领域

Sungkyunkwan University 本次发布的数据集 DeepMoiréFake (DMF) dataset, DeepMoiréFake数据集是一个包含12,832个视频，总时长35.64小时的数据集，它由来自Celeb-DF、DFD、DFDC、UADFV和FF++数据集的视频组成。该数据集在多种现实条件下捕获视频，包括不同的屏幕、智能手机、照明设置和相机角度，以模拟真实世界的Moiré模式对深度伪造检测的影响。数据集的创建过程包括从五个著名的深度伪造数据集中选择子集，并使用两种不同的智能手机在四种屏幕和两种照明条件下手动捕获视频。DeepMoiréFake数据集旨在为评估深度伪造检测器的鲁棒性提供一个现实世界的基准，并推动未来研究朝着缩小控制实验和实际深度伪造检测之间的差距方向发展。

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