布达佩斯技术与经济大学 发布 LibriConvo 数据集, 应用在 语音识别、说话人分割 领域

布达佩斯技术与经济大学 本次发布的数据集 LibriConvo, LibriConvo 是一个基于语音感知会话模拟（SASC）的模拟多说话人对话数据集，旨在支持说话人分割和自动语音识别（ASR）系统的训练和评估。与先前主要依赖语义不连贯的语句和不合理的时间间隔的资源不同，LibriConvo 确保语义连贯性和现实的对话时间。该数据集包含 240.1 小时的音频，涵盖 1,496 个对话，涉及 830 个独特的说话人，并以说话人非重叠的方式分割，以便进行稳健的评估。

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