中国科学院自动化研究所 发布 Omni-RewardData 数据集, 应用在 多模态数据处理、奖励模型 领域

中国科学院自动化研究所 本次发布的数据集 Omni-RewardData, Omni-RewardData是一个包含多种模态偏好的大规模多模态偏好数据集，旨在训练能够处理所有模态的通用多模态奖励模型。数据集由248K个通用偏好对和69K个包含自由形式偏好描述的指令调整对组成，覆盖了文本、图像、视频、音频和3D等五个模态。该数据集的构建旨在解决现有奖励模型在模态不平衡和偏好刚性方面的挑战，从而提高模型的泛化能力，更好地适应不同的用户偏好。

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