德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学 发布 FairGround 数据集, 应用在 机器学习公平性、数据集标准化 领域

德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学 本次发布的数据集 FairGround, FairGround 是一个统一的框架、数据语料库和 Python 包，旨在推进公平机器学习分类的可重复研究和关键数据研究。FairGround 目前包含 44 个表格数据集，每个数据集都带有丰富的与公平性相关的元数据注释。我们的配套 Python 包标准化了数据集加载、预处理、转换和分割，简化了实验工作流程。通过提供多样化的、记录良好的数据集语料库以及强大的工具，FairGround 使得开发更公平、更可靠、更可重复的 ML 模型成为可能。所有资源都是公开可用的，以支持开放和协作的研究。

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关于 德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学 , 德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学是德国一所著名的综合性大学，位于巴伐利亚州的首府慕尼黑。该校成立于1472年，是德国历史最悠久、最有名的大学之一，提供广泛的本科及研究生课程，在多个学科领域都有卓越的研究成果。

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