印度艾哈迈达巴德印度管理学院 发布 AutoOpt-11k 数据集, 应用在 数学优化、模型表达 领域

印度艾哈迈达巴德印度管理学院 本次发布的数据集 AutoOpt-11k, AutoOpt-11k 是一个包含超过 11,000 个手写和印刷的数学优化模型图像的数据集，这些模型对应于单目标、多目标、多级和随机优化问题，具有各种复杂性，如非线性、非凸性、不可微性、不连续性和高维性。数据集由 25 名专家根据道德数据创建指南创建，并经过两阶段验证以避免错误。数据集内容涵盖从科学、工程、商业和相关领域的小型到大型理论问题和实际生活问题，包括约束优化、无约束优化、线性优化、非线性优化、凸优化、非凸优化、单目标优化和多目标优化等。数据集包括手写和印刷的数学模型图像，并提供其 LaTeX 表示形式，以及 PYOMO 表示形式的子集。

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