成均馆大学 发布 DeepMoireFake (DMF) 数据集, 应用在 深度伪造检测、图像纹理分析 领域

成均馆大学 本次发布的数据集 DeepMoireFake (DMF), DeepMoireFake (DMF) 数据集是一个包含 12,832 个视频的深度伪造数据集，这些视频来自 Celeb-DF, DFD, DFDC, UADFV 和 FF++ 数据集，涵盖了 35.64 小时的视频时长。数据集包含了在不同屏幕、智能手机、照明设置和相机角度下捕捉的视频片段，从而模拟了现实世界的各种条件。该数据集的创建旨在评估当前深度伪造检测器在面对 Moire 纹理时的鲁棒性，并推动未来研究朝着解决深度伪造检测中 Moire 引起的挑战的方向发展。

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