首尔国立大学 发布 Ko-MuSR 数据集, 应用在 自然语言处理、推理评估 领域

首尔国立大学 本次发布的数据集 Ko-MuSR, Ko-MuSR是一个针对长篇韩文叙述的多步软推理基准，旨在评估语言模型在长文推理方面的能力。该数据集包含三个子任务：谋杀谜题、物体放置和团队分配，每个子任务包含250个例子。数据集中的叙述、推理链和多项选择题均由人工标注员进行验证，确保逻辑一致性和答案可推导性。Ko-MuSR为韩文自然语言处理提供了坚实的基础，使得能够系统地评估长上下文推理和提示策略。

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