伊萨卡学院 发布 Bulwer-Lytton Fiction Contest Dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、幽默检测 领域

伊萨卡学院 本次发布的数据集 Bulwer-Lytton Fiction Contest Dataset, 该数据集由伊萨卡学院计算机科学系的Venkata S Govindarajan和Laura Biester创建，包含1778个故意写得很糟糕的幽默句子。数据集来源于Bulwer-Lytton小说大赛，旨在研究这种独特幽默形式的特征，并分析大型语言模型（LLM）生成的句子与人类创作的句子之间的差异。数据集可用于幽默检测、生成和编辑等自然语言处理任务，旨在解决现有幽默数据集无法充分涵盖的幽默形式问题。

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