Czech Technical University in Prague 发布 i-CIR 数据集, 应用在 图像检索、组合查询 领域

Czech Technical University in Prague 本次发布的数据集 i-CIR, i-CIR是一个实例级组合图像检索数据集，旨在检索在文本查询定义的修改下，包含与视觉查询相同特定对象的图像。该数据集包含了202个对象实例和750K张图像，每个实例有1-46个图像查询和1-5个文本修改，共有1883个组合查询。数据集通过半自动化的方式选择了大量的硬负样本，以保持其挑战性。此外，数据集的构建过程结合了人工输入和自动图像检索，使用了LAION数据集中的图像。i-CIR数据集适用于训练和评估组合图像检索方法，旨在解决现有数据集中存在的问题，如标签模糊、假阴性率高、文本查询不充分等。

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