Meta Reality Labs 发布 CRAG-MM 数据集, 应用在 多模态对话系统、可穿戴设备 领域

Meta Reality Labs 本次发布的数据集 CRAG-MM, CRAG-MM是一个全面的多模态多轮RAG基准数据集，旨在推动可穿戴设备的多模态RAG技术的发展。该数据集包含6.5K个单轮和2K个多轮对话，涵盖13个领域，包括6.2K张自我中心图像，旨在模拟可穿戴设备的捕捉。数据集的设计考虑了真实世界的挑战，如五种类型的图像质量问题和六种问题类型，以及不同实体流行度、信息动态性和对话轮次。CRAG-MM为研究人员提供了一个公平和有挑战性的平台，以评估和改进多模态RAG系统。

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