印度科学学院 本次发布的数据集 UVH-26, UVH-26数据集是印度科学学院AIM团队首次公开发布的印度交通监控图像的大规模数据集。该数据集由来自印度班加罗尔约2800个安全城市CCTV摄像头的26,646张高分辨率（1080p）图像组成，这些图像在4周时间内采集，并通过一项涉及565名印度各地大学生的众包黑客松活动进行了标注。数据集包含了针对印度14种特定车辆的1.8百万个边界框标注，包括自行车、摩托车、三轮车、轻型商用车、面包车、旅行车、掀背车、轿车、SUV、MUV、小型巴士、巴士、卡车和其他。通过使用多数投票和STAPLE算法，从26,000张图像中的不同对象中导出了约283k-316k个共识真实边界框和标签。此外，使用这些数据集训练了多个当代检测器，包括YOLO11-S/X、RT-DETR-S/X和DAMO-YOLO-T/L，并基于mAP50、mAP75和mAP50:95报告了准确性。UVH-26训练的模型在mAP50:95上实现了约8.4-31.5%的改进，超过了仅在COCO数据集上训练的基线模型。UVH-26通过直接从交通摄像头流中捕捉印度城市交通的异质性，填补了现有全球基准中的关键空白，并为在具有复杂交通状况的新兴国家中推进智能交通系统的检测、分类和部署提供了基础。
关于 印度科学学院 , 印度科学学院（Indian Institute of Science, IISc）是位于印度班加罗尔的一所研究机构，成立于1909年，是印度最顶尖的科学研究机构之一，以其在基础科学和应用科学领域的研究而闻名。
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