新加坡国立大学 发布 Med-Banana-50K 数据集, 应用在 医疗图像处理、医学疾病分类 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 Med-Banana-50K, Med-Banana-50K是一个包含约5万张高质量医疗图像编辑实例的综合性数据集，由真实临床图像构建，涵盖了三种模态（胸部X射线、脑部MRI、眼底摄影）和23种疾病类型。该数据集旨在为基于指令的医疗图像编辑提供大规模的训练数据，同时确保多样性和可共享性。数据集的构建过程严格遵循医疗质量控制标准，通过自动化的LLM-as-Judge评分和多轮精炼，确保了高语义保真度和视觉逼真度。

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