图卢拉大学 发布 DetectiumFire 数据集, 应用在 火灾检测、计算机视觉 领域

图卢拉大学 本次发布的数据集 DetectiumFire, DetectiumFire是一个大规模的多模态数据集，包含了22.5k张高分辨率的火灾相关图像和2.5k个真实世界的火灾相关视频，覆盖了广泛的火灾类型、环境和风险水平。数据集标注了传统的计算机视觉标签（如边界框）和详细的文本提示，描述了场景，支持合成数据生成和火灾风险推理等应用。DetectiumFire在规模、多样性和数据质量方面具有明显优势，显著减少了冗余，并增强了现实场景的覆盖范围。数据集适用于物体检测、基于扩散的图像生成和视觉语言推理等多个任务，有助于推动火灾相关研究和智能安全系统的开发。

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