Yerevan State University 发布 GeoCrossBench 数据集, 应用在 遥感、图像处理 领域

Yerevan State University 本次发布的数据集 GeoCrossBench, GeoCrossBench是一个用于评估遥感基础模型跨带泛化能力的基准数据集，它扩展了流行的GeoBench基准，并包含新的评估协议。该数据集涵盖了Sentinel-2光学/多光谱数据和Sentinel-1SAR数据，专注于场景分类、语义分割和变化检测等遥感任务。数据集由GeoBench数据集融合Sentinel-1SAR数据和其他新的公共数据集组成，数据集融合了Sentinel-2多光谱波段和配准的Sentinel-1SAR波段（VV/VH双极化），以扩展数据集的光谱范围，允许更严格的跨带评估。GeoCrossBench旨在推动更健壮、更通用和更可靠的遥感基础模型的发展。

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