Cornell University 发布 SemBench 数据集, 应用在 语义查询、基准测试 领域

Cornell University 本次发布的数据集 SemBench, SemBench是一个针对语义查询处理引擎的基准测试，它引入了在三个关键维度上的多样性：场景、模态和操作符。包括从电影评论分析到医疗问答的各种场景。在这些场景中，涵盖了不同的数据模态，包括图像、音频和文本。最后，查询涉及一系列多样化的操作符，包括语义过滤器、连接、映射、排名和分类。SemBench的数据、查询和结果可以在https://sembench.ngrok.io上获取。

查看SemBench

关于 Cornell University , Cornell University 是一所位于美国纽约州伊萨卡的世界顶尖私立研究型大学，是美国常春藤联盟成员之一，提供从本科到博士的全方位教育，并在多个学科领域享有很高的学术声誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。