纽约城市大学 发布 SHARD（Synonym and Hypernym Audio Reasoning Dataset） 数据集, 应用在 音频语义理解、同义词和上位词识别 领域

纽约城市大学 本次发布的数据集 SHARD（Synonym and Hypernym Audio Reasoning Dataset）, SHARD数据集是一个用于评估基于音频的语义推理能力的新基准，专注于同义词和上位词识别。该数据集由纽约城市大学的研究团队创建，包含78个单词，每个单词有两个同义词和上位词，以及从AudioSet评估数据集中选出的四个音频示例。数据集旨在帮助评估多模态大型语言模型在音频输入上的语义推理能力，特别是在同义词和上位词识别任务上的表现。

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README 内容： 

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