南京大学 发布 Biography-Reasoning 数据集, 应用在 自然语言处理、知识推理 领域

南京大学 本次发布的数据集 Biography-Reasoning, Biography-Reasoning数据集是一个用于研究大型语言模型中由于学习新知识而引发的虚假幻觉现象的实验数据集。该数据集以人物传记实体为核心，每个实体包含出生年、去世年、专业和大学四个属性，以此构成四种知识类型。数据集包括知识问答（QA）和基于知识的推理任务两种任务类型，每种类型对应四个任务，共计十二个任务。通过控制不同类型和任务中已知和未知知识的比例，数据集能够系统地研究学习新知识对幻觉行为的影响。数据集旨在帮助理解并解决大型语言模型中由于学习新知识而引发的虚假幻觉问题。

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