亚历山大研究所 发布 MultiZebraLogic 数据集, 应用在 逻辑推理、自然语言处理 领域

亚历山大研究所 本次发布的数据集 MultiZebraLogic, MultiZebraLogic 是一个多语言逻辑推理基准数据集，旨在为各种推理能力的语言模型提供比较。数据集包含多种语言、主题、大小的斑马谜题，并包括14种不同的线索类型和8种误导线索。数据集已发布，支持9种日耳曼语系语言，包含2x3和4x5大小的谜题。该数据集可用于评估语言模型的逻辑推理能力，并有助于开发更高级的逻辑推理模型。

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