中国电信研究院 发布 HaluMem-Medium, HaluMem-Long 数据集, 应用在 自然语言处理、人工智能 领域

中国电信研究院 本次发布的数据集 HaluMem-Medium, HaluMem-Long, HaluMem数据集旨在评估记忆系统中存在的幻觉现象。该数据集由MemTensor (上海) 科技和哈尔滨工程大学联合构建，包含约15,000个记忆点，以及超过3,400个评估查询。每个用户的平均对话轮数为1,000轮以上，最长对话长度可达百万级Tokens，能够全面评估不同上下文规模和任务复杂度下的幻觉行为。

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