华盛顿大学 发布 ROBOTO2 数据集, 应用在 临床试验、风险评估 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 ROBOTO2, ROBOTO2是一个开源的、基于网络的平台，用于大型语言模型（LLM）辅助的临床试验风险偏倚（ROB）评估。该平台通过一个交互式界面，结合PDF解析、检索增强的LLM提示和人工在环审查，简化了传统的劳动密集型ROB v2（ROB2）注释过程。用户可以上传临床试验报告，接收ROB2信号问题的初步答案和证据支持，并对系统建议提供实时反馈或更正。该数据集包含521份儿科临床试验报告（8954个信号问题，1202个证据段落），使用人工和LLM辅助方法进行注释，作为基准并促进未来的研究。

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