浙江大学 发布 未提及具体数据集名称 数据集, 应用在 网站无障碍性审计、人机协作 领域

浙江大学 本次发布的数据集 未提及具体数据集名称, 本文提出了一种名为AAA的框架，旨在通过人机协作模型实现可扩展的网站无障碍性审计。AAA框架包含两个关键创新：GRASP，一种基于图的跨模态采样方法，通过学习视觉、文本和关系提示的嵌入来确保页面覆盖的代表性；MaC，一种基于多模态大型语言模型的副驾驶，通过跨模态推理和智能辅助支持审计员在高强度任务中的工作。为了支持未来的研究，我们还发布了四个针对WAA管道不同阶段量身定制的新数据集。

查看未提及具体数据集名称

关于 浙江大学 , 浙江大学是中国一所历史悠久、学科全面、科研实力雄厚的顶尖综合性大学。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。