北京交通大学 发布 Chinese Multi-Document Question Answering Dataset (ChiMDQA) 数据集, 应用在 自然语言处理、中文问答 领域

北京交通大学 本次发布的数据集 Chinese Multi-Document Question Answering Dataset (ChiMDQA), ChiMDQA数据集是一个涵盖学术、教育、金融、法律、医疗和新闻六个领域的长文本数据集，包含6068个经过严格筛选的高质量问答对，分为十个细粒度的类别。数据集旨在为中文文档问答任务提供高质量的、多样化的数据资源，适用于文档理解、知识提取和智能问答系统等多个NLP任务。数据集的构建过程包括数据收集、问答对生成、数据审查和验证统计等多个阶段。

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