美国孟菲斯大学 发布 MIMIC-SR-ICD11 数据集, 应用在 医疗健康、数据分析 领域

美国孟菲斯大学 本次发布的数据集 MIMIC-SR-ICD11, MIMIC-SR-ICD11是一个基于英文的、大规模的诊断数据集，由电子健康记录（EHR）出院记录构建，并使用世界卫生组织ICD-11术语进行标准化。数据集由孟菲斯大学研究人员创建，旨在解决现有数据集在疾病诊断方面存在的局限性，例如缺乏对细微症状的描述和无法适应新的症状或疾病。该数据集通过将EHR记录转换为患者自述报告，并使用ChatGPT模型进行语言生成，从而保留了临床上有意义的细节信息。MIMIC-SR-ICD11数据集在疾病诊断、患者自述报告生成等方面具有广泛的应用前景，有助于提高疾病诊断的准确性和效率。

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