国际信息技术学院，海得拉巴 发布 TAMAS 数据集, 应用在 多智能体系统、安全性评估 领域

国际信息技术学院，海得拉巴 本次发布的数据集 TAMAS, TAMAS（多智能体系统中的威胁和攻击）是一个基准，旨在评估多智能体大型语言模型系统的鲁棒性和安全性。它包括五个不同的场景，涵盖了六个攻击类型和211个工具，以及100个无害的任务。该数据集旨在帮助研究者系统地研究并提高多智能体LLM系统的安全性，从而解决在多智能体部署中存在的关键挑战和失效模式。

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