LY株式会社 发布 DnR-nonverbal 数据集, 应用在 音频源分离、电影音频 领域

LY株式会社 本次发布的数据集 DnR-nonverbal, DnR-nonverbal是由LY株式会社开发的电影音频源分离专项数据集，聚焦非语言声音的建模挑战。该数据集包含约150条60秒长度的多轨音频，语音干融合阅读式语音与笑声、尖叫等非语言声音，音乐与效果干沿用DnR-v2的FSD50K和FMA资源，总时长约2.5小时。其构建采用零截断泊松分布控制语音片段数量，通过基于规则与大语言模型的过滤机制从FSD50K和FreeSound平台精选素材，确保声音质量的纯净性与多样性。本数据集旨在解决传统模型对情感化语音的错误分离问题，推动电影音频修复、内容分析与版权检测等实际应用的发展。

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