弗吉尼亚大学 发布 EgoEMS 数据集, 应用在 急救医学、多模态感知 领域

弗吉尼亚大学 本次发布的数据集 EgoEMS, EgoEMS 由弗吉尼亚大学等机构联合急救医学专家构建，是首个面向院前急救场景的端到端高保真多模态第一视角（egocentric）数据集，用于支持智能认知助手在紧急医疗救治中的感知与决策研究。数据集覆盖 233 个标准化模拟急救场景、超过 20 小时的程序化操作视频，涉及 62 名参与者，其中包含 46 名专业急救人员，累计标注 2694 个关键步骤实例。EgoEMS 采用低成本、可复现的开源采集系统，从多名施救者的头戴视角同步采集视频、语音及传感器信号，并在符合国家规范的流程设计下，由专家完成关键步骤标注、含说话人分离的时间戳语音转录、操作质量指标以及关键急救物体的框选与分割掩膜标注，全面刻画真实急救互动过程。该数据集主要服务于急救场景下的多模态关键步骤识别、步骤分割与操作质量评估等任务，可用于训练和评测面向 EMS 的 AI 认知助手、可穿戴辅助手段与教学评估系统，为缓解一线急救人员的认知负荷、提升决策准确性与患者预后提供数据基础。

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关于 弗吉尼亚大学 , 弗吉尼亚大学（University of Virginia），简称UVA，位于美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔，是一所享有盛誉的公立研究型大学。该校由美国第三任总统托马斯·杰斐逊于1819年创立，是美国历史上首个由美国政府资助的非营利性高等教育机构。UVA以其卓越的学术声誉、优秀的师资力量和丰富的校园文化而闻名，尤其在法学、商学、医学和工程学等领域具有显著影响力。

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