印度理工学院巴特那分校 发布 CIViL 数据集, 应用在 多模态对话系统、客户服务 领域

印度理工学院巴特那分校 本次发布的数据集 CIViL, CIViL是由多国研究机构联合构建的多模态客户投诉对话数据集，旨在推进细粒度投诉理解研究。该数据集包含2004个对话样本、7101条话语和4478张配图，数据源自Kaggle推特客服对话库并经过语义匹配增强。创建过程采用两阶段流水线：首先筛选苹果客服多轮对话并进行人工标注，随后通过CLIP算法从社交媒体平台爬取主题匹配的图像。本数据集主要应用于多模态对话系统领域，致力于解决传统文本模型在跨模态对齐和细粒度投诉分类方面的技术瓶颈。

查看CIViL

关于 印度理工学院巴特那分校 , 印度理工学院巴特那分校是印度理工学院系统中的一所分校，位于印度比哈尔邦的巴特那市。该分校是印度顶尖的工程教育和研究机构之一，提供多种工程和技术领域的本科、硕士和博士课程。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。