新加坡国立大学 发布 SA-SV 数据集, 应用在 计算机辅助手术、视频对象分割 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 SA-SV, SA-SV是由新加坡国立大学等机构构建的当前最大规模外科手术交互式视频对象分割基准数据集，涵盖八种手术类型。该数据集包含61,000帧图像和1,600个掩码片段，数据源自17个开源外科数据集，通过实例级时空标注实现长期跟踪能力。数据集创建过程包括对象掩码转换、器械类别标准化及外科医生监督下的标注修正三个关键步骤，有效解决了多源数据标注不一致性问题。本数据集主要应用于计算机辅助手术领域，旨在增强手术视频中器械和组织分割的长期跟踪鲁棒性及零样本泛化能力。

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