同济大学 发布 D-GARA 数据集, 应用在 GUI智能体、鲁棒性评估 领域

同济大学 本次发布的数据集 D-GARA, D-GARA是由同济大学等机构联合开发的动态基准测试框架，专注于评估Android图形界面智能体在真实异常环境下的鲁棒性。该数据集通过集成Android模拟器构建动态交互环境，包含权限弹窗、系统警告等高频异常类型，支持实时异常注入与多路径执行轨迹模拟。其创建过程采用语义触发机制与可配置规则库，通过数据收集工具采集带有人工标注的屏幕截图与XML文件。该数据集主要应用于智能体鲁棒性评估领域，旨在解决现有静态基准无法反映真实环境动态复杂性的核心问题，推动强适应性GUI智能体的发展。

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