牛津大学 发布 LiPS-25 数据集, 应用在 固态电解质、机器学习 领域

牛津大学 本次发布的数据集 LiPS-25, LiPS-25是由牛津大学研发的锂硫磷固态电解质基准数据集，涵盖Li2S-P2S5伪二元组分线的晶体与非晶构型。该数据集包含12,525个原子结构，总计53.1万原子，数据源自无机晶体结构数据库、材料计划项目的畸变晶体，以及第一性原理分子动力学模拟和迭代熔融淬火采样。通过密度泛函理论计算能量与力标签，构建过程融合领域知识引导的组成筛选与主动学习策略。该数据集专为机器学习势函数评估而设计，致力于解决固态电解质中离子迁移机制与相变行为的精准预测问题，推动高导电材料开发。

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