东北大学 发布 EXPRESS (EXperiences and PRocessed Emotions in Self-disclosure Stories) 数据集, 应用在 情感分析、自然语言处理 领域

东北大学 本次发布的数据集 EXPRESS (EXperiences and PRocessed Emotions in Self-disclosure Stories), EXPRESS是一个包含33679个人类经验和相关自我披露情感的基准数据集。该数据集从Reddit社区中收集，旨在评估大型语言模型（LLM）在细粒度情绪识别方面的能力。与现有研究通常将情绪分类到预定义的有限类别中不同，EXPRESS数据集包含251个细粒度的、自我披露的情绪标签，并通过分解成10个基本情绪维度和2个情绪维度，使得模型能够更精确地比较预测情绪和自我披露情绪。该数据集为评估LLM的情绪识别能力提供了一个新的基准，并为未来研究提供了有价值的见解。

查看EXPRESS (EXperiences and PRocessed Emotions in Self-disclosure Stories)

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。