韩国科学技术院（KAIST） 发布 ReDef (Revert-based Defect dataset) 数据集, 应用在 软件缺陷预测、代码分析 领域

韩国科学技术院（KAIST） 本次发布的数据集 ReDef (Revert-based Defect dataset), ReDef数据集是从22个大规模的C/C++项目中收集的，它是一个高置信度的即时软件缺陷预测数据集，其中包含通过回滚操作锚定和GPT辅助过滤的函数级修改。该数据集进一步通过手动抽样验证其可靠性，包含3,164个缺陷修改和10,268个清洁修改，总共有13,332个条目。ReDef数据集旨在为即时软件缺陷预测提供更可靠的数据支持，帮助研究人员更好地理解和预测代码中的缺陷。

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关于 韩国科学技术院（KAIST） , 韩国科学技术院（KAIST）是韩国的一所著名研究型大学，位于大田广域市，以研究和技术创新著称，在多个学科领域内享有国际声誉。

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