悉尼大学 发布 FPI-Det 数据集, 应用在 人机交互、图像识别 领域

悉尼大学 本次发布的数据集 FPI-Det, FPI-Det数据集是一个包含22879张图像的大规模数据集，用于手机使用检测和理解。该数据集涵盖了工作场所、教育、交通和公共场所等四种主要场景，并提供了同步的标注信息，包括人脸和手机。数据集的特点包括极端的尺寸变化、频繁的遮挡和不同的捕获条件。FPI-Det数据集旨在帮助研究人员训练和评估模型，以实现对人类属性和交互设备在统一检测框架下的建模。数据集的创建过程涉及多阶段，包括从多个来源收集图像、手动检查和标注感兴趣的对象（人脸和手机）等。该数据集的应用领域包括交通安全、工作场所监测、教育和人机交互等领域，旨在解决手机使用检测和理解的问题。

查看FPI-Det

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。