发布 Khana 数据集, 应用在 印度菜肴、图像分类 领域

本次发布的数据集 Khana, Khana是一个关于印度菜肴的全面基准数据集，包含了约13.1万张图片，覆盖了80个类别，每个类别有500x500像素的分辨率。该数据集通过建立一个印度菜肴的分类体系，旨在填补现有数据集中对印度菜肴多样性和复杂性的捕捉不足。Khana数据集的创建过程包括从搜索引擎和在线餐饮平台收集数据，并使用自动化和人工验证相结合的方式进行图像标注。数据集被分为训练集、验证集和测试集，比例为70%、15%和15%。Khana数据集的发布为研究人员提供了一个全面的挑战性基准，同时为开发人员提供了一个宝贵的资源，以便他们能够利用印度菜肴的丰富多样性来创建现实世界的应用程序。

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