自由大学阿姆斯特丹计算语言学与文本挖掘实验室 发布 Self-Stereo 数据集, 应用在 刻板印象、自然语言处理 领域

自由大学阿姆斯特丹计算语言学与文本挖掘实验室 本次发布的数据集 Self-Stereo, Self-Stereo数据集是一个由Reddit上自我报告的刻板印象组成的英文数据集，包含710个独特的<类别,属性>对，共涉及211个独特的类别和543个独特的属性。数据集涵盖了国籍/出生地、性别、种族、年龄、职业、能力、星座等多个类别，其中最常被自我报告的刻板印象包括国籍/出生地、性别和种族。该数据集是一个完全生态的数据集（自我报告的刻板印象），并涵盖了其他数据集忽视的类别（如星座、能力等）。

查看Self-Stereo

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。