霍隆理工学院 发布 Annotated Song Lyrics Dataset 数据集, 应用在 情感分析、音乐信息检索 领域

霍隆理工学院 本次发布的数据集 Annotated Song Lyrics Dataset, 本数据集是由霍隆理工学院的研究团队构建的，用于研究歌曲歌词的情感内容。数据集采用了平均意见得分（MOS）方法进行人工标注，汇集了多个人类评估者的注释，以确保可靠的地面真实标签。该数据集包含了对六种基本情绪的强度评分：快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶。研究团队使用这个数据集对多个公开的大型语言模型（LLMs）进行了评估，包括零样本场景下的评估和针对多标签情感评分预测的BERT模型微调。该数据集有助于音乐信息检索、情感计算和人际交互等领域的研究，并为个性化音乐推荐系统、情感播放列表生成、心理健康干预和文化音乐研究等应用提供支持。

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