澳大利亚墨尔本大学 发布 AUDETER 数据集, 应用在 深度伪造、音频检测 领域

澳大利亚墨尔本大学 本次发布的数据集 AUDETER, AUDETER是一个大规模、高度多样化的深度伪造音频数据集，旨在用于深度伪造音频检测的全面评估和稳健开发。它由超过4500小时的合成音频组成，由11个最新的TTS模型和10个声码器生成，共有300万个音频片段，使其成为规模最大的深度伪造音频数据集。数据集包括来自不同人类语音语料库的真实音频样本以及由这些样本生成的相应伪造音频，旨在模拟开放世界中的各种域偏移，并支持对深度伪造音频检测模型的全面评估。

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关于 澳大利亚墨尔本大学 , 澳大利亚墨尔本大学是澳大利亚的一所综合性大学，成立于1853年，是澳大利亚历史第二悠久的大学。它在多个学科领域享有国际声誉，尤其在计算机科学和信息领域有着显著的研究成果和贡献。

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