东北大学先进材料研究所（WPI-AIMR） 发布 DigHyd 数据集, 应用在 材料科学、数据挖掘 领域

东北大学先进材料研究所（WPI-AIMR） 本次发布的数据集 DigHyd, DigHyd是一个由东北大学先进材料研究所（WPI-AIMR）开发的数字氢平台，它通过大规模数据挖掘现有实验文献中的固态氢储存材料，构建了一个包含5,089种金属氢化物成分的严格筛选数据集。该数据集可用于构建预测室温下金属氢化物性能的回归模型，例如质量氢密度和平衡压力。通过这些模型，可以生成成分设计图，揭示金属氢化物性能的基本权衡关系，并识别出具有高性能的候选系统，例如铍基合金。DigHyd数据集为加速固态氢储存材料的合理发现提供了一个透明且可扩展的框架。

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