香港大学 发布 InterAct 数据集, 应用在 多模态互动、人体行为分析 领域

香港大学 本次发布的数据集 InterAct, InterAct是一个大规模的多模态数据集，捕捉了日常场景中两个人之间的动态、表达性和互动性活动。数据集由241个运动序列组成，每个序列中两个人进行一分钟的表演，涵盖了从日常事件到超自然现象的各种主题。该数据集不仅捕捉了身体动作，还包括面部表情和语音，从而提供了一个全面了解人类行为的视角。InterAct数据集旨在解决目前多模态数据集中缺乏长时间、大范围互动行为捕捉的问题，对于两个人体运动生成、运动估计以及改进现有模型的人类行为基础等方面具有重要作用。

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