新加坡国立大学 发布 TracerTraj 数据集, 应用在 多智能体系统、故障诊断 领域

新加坡国立大学 本次发布的数据集 TracerTraj, TracerTraj数据集是AgenTracer项目的一部分，该数据集包含超过2000条高保真度的多智能体系统失败轨迹。这些轨迹是通过反事实回放和程序化故障注入自动生成的，旨在帮助理解和识别导致系统失败的关键错误步骤。该数据集用于训练AgenTracer-8B，这是一个轻量级的故障追踪器，能够在多智能体交互中高效地诊断错误。AgenTracer-8B在Who&When基准测试中表现出色，超过了其他大型LLM，为多智能体系统的自我纠正和自我进化提供了强大的支持。

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