Mahidol University 发布 Heart Failure Synthetic Dataset 数据集, 应用在 心力衰竭、数据合成 领域

Mahidol University 本次发布的数据集 Heart Failure Synthetic Dataset, 本研究旨在为心力衰竭研究创建一个高保真、可公开共享的合成数据集。该数据集由来自泰国曼谷玛希隆大学拉玛提波迪医院的心力衰竭患者的真实数据生成，包含12,552名患者的信息。研究采用了深度学习模型，包括TVAE、NFlow、ADSGAN、SurvivalGAN和TabDDPM，对数据进行合成，并通过统计相似度指标、生存预测和隐私保护等方面进行了全面评估。结果显示，SurvivalGAN和TabDDPM模型表现最佳，其生存预测性能接近真实数据。该数据集为心力衰竭研究提供了重要的共享资源，有助于推动相关研究的进展。

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