汉堡赫尔穆特·施密特大学 发布 VitaStress 数据集, 应用在 情感计算、压力识别 领域

汉堡赫尔穆特·施密特大学 本次发布的数据集 VitaStress, VitaStress数据集是一个新型的多模态数据集，旨在为可穿戴式情感计算研究服务，特别是自动压力识别系统的开发。该数据集在受控的实验室环境中收集了生理和运动信号，包括皮肤电活动、光电容积描记图、三轴加速度计等。实验过程中，我们区分了四种情感/活动状态：中性、身体、认知压力和社会评价压力。这些不同的阶段都被精心标记，以便进行详细的分析和重建每个实验。此外，还收集了每个压力源后的心理自我评估，以评估受试者的情感状态。该数据集的创建过程遵循了TRRRACED框架，旨在标准化压力实验和数据收集。数据集包含处理后的生命体征和运动数据，如心率、两次连续心跳之间的间隔、温度、呼吸、皮肤电导，以及光电容积描记图、皮肤电导和三轴加速度计的原始数据。除了中性基线记录外，受试者还引发了三种类型的适度压力：身体、认知和社会评价压力。该数据集在自动压力识别领域具有重要价值，有助于促进标准化协议的实施，提高数据集之间的可比性，并推动压力识别结果的验证和整合。

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