香港中文大学医学院 发布 Applm 数据集, 应用在 过敏原预测、蛋白质语言模型 领域

香港中文大学医学院 本次发布的数据集 Applm, Applm是一个基于蛋白质语言模型的过敏原预测计算框架，利用1000亿参数的xTrimoPGLM蛋白质语言模型，在多种任务中表现出色，包括识别训练集中缺乏相似示例的新过敏原、区分高序列相似性的同源中的过敏原和非过敏原，以及评估导致蛋白质序列变化较小的突变的后果。Applm在准确预测过敏原方面取得了新的突破，为未来过敏原研究提供了有价值的基准数据集和评估流程。

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