北京邮电大学 发布 Fake Speech Wild (FSW) 数据集, 应用在 深度伪造、音频检测 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Fake Speech Wild (FSW), Fake Speech Wild (FSW)数据集是一个包含来自四个不同媒体平台（哔哩哔哩、YouTube、抖音和喜马拉雅）的254小时真实和深度伪造音频的中文数据集，专注于社交媒体。该数据集由北京邮电大学的研究人员创建，旨在解决深度伪造音频在社交媒体平台上日益严重的问题。数据集包含146,097个音频样本，总时长为254.58小时。数据集的创建过程包括人工收集、专家验证和语音活动检测，以确保音频样本的真实性和有效性。该数据集可用于评估深度伪造音频检测技术的性能，并提高其鲁棒性。

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