奥斯陆大学 发布 PhishingSpamDataSet 数据集, 应用在 网络安全、钓鱼邮件检测 领域

奥斯陆大学 本次发布的数据集 PhishingSpamDataSet, 本研究构建的钓鱼邮件与垃圾邮件数据集是由奥斯陆大学科研团队开发的综合性语料库，包含钓鱼邮件、垃圾邮件和正常邮件三大类别。数据集规模达9000条样本，涵盖真实场景邮件与LLM生成内容，每条数据均包含完整元数据与情感动机标注。通过整合多源邮件数据与专家标注流程，采用大型语言模型进行情感分析和意图识别，并生成语义保持的改写变体以增强数据多样性。该数据集主要应用于网络安全领域，为AI驱动的邮件威胁检测系统提供训练基准，致力于解决新型LLM生成钓鱼邮件的识别难题与社交工程攻击的防御挑战。

查看PhishingSpamDataSet

README 内容： 

关于 奥斯陆大学 , 奥斯陆大学是挪威的一所顶尖综合性大学，以其卓越的研究和教育质量在国际上享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。