林茨埃米人工智能有限公司 发布 Emmi-Wing 数据集, 应用在 航空航天、计算流体力学 领域

林茨埃米人工智能有限公司 本次发布的数据集 Emmi-Wing, Emmi-Wing是由Emmi AI GmbH与林茨大学联合构建的高精度三维翼型气动数据集，专注于跨音速流场的高保真模拟。该数据集包含约3万组独特几何构型与入流参数组合的CFD仿真数据，涵盖体积场与表面场物理量，支持升阻力系数计算与帕累托前沿优化。通过参数化设计生成多样化翼型配置，采用OpenFOAM求解器进行稳态可压缩流模拟，为航空航天领域的数据驱动设计提供关键基准，有效解决三维跨音速流动中激波与涡旋现象的建模挑战。

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