清华大学 发布 TrajScene-60K 数据集, 应用在 4D点轨迹、虚拟现实 领域

清华大学 本次发布的数据集 TrajScene-60K, TrajScene-60K是由清华大学团队构建的大规模4D场景数据集，包含60,000个高质量视频样本，每个样本均带有密集点轨迹数据。该数据集源自WebVid-10M语料库，通过视觉语言模型筛选具有结构化运动的视频，并采用DELTA模型提取4D点轨迹，经深度滤波和高斯泼溅技术优化后形成。数据集特别关注场景级复杂动态，为4D运动生成与几何重建的联合建模提供支持，主要应用于虚拟现实、增强现实等需要时空一致性的沉浸式内容生成领域。

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