弗劳恩霍夫集成电路研究所 发布 ODAQ (Open Dataset of Audio Quality) 数据集, 应用在 音频质量评估、心理声学 领域

弗劳恩霍夫集成电路研究所 本次发布的数据集 ODAQ (Open Dataset of Audio Quality), ODAQ（开放音频质量数据集）是由弗劳恩霍夫集成电路研究所、鲍尔州立大学和Netflix公司联合创建的一个综合性音频质量研究数据集，旨在探索单声道和双声道音频质量退化问题。该数据集包含多种失真类型和信号，以及相应的主观质量评分，数据量涵盖119个音频条目，采样率为48kHz/24位。数据集通过Mid/Side (MS)和Left/Right (LR)等立体声处理技术生成退化信号，并提供了详细的听觉测试结果。其创建过程包括信号处理、主观评分收集和数据分析，主要用于评估现有和新型客观音频质量指标的效能，特别是在复杂听觉场景下的表现。该数据集的应用领域涵盖音频编码、语音清晰度评估、助听器音频质量优化以及基础心理声学研究，旨在解决音频质量评估中时间和空间维度相互作用的复杂问题。

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