莫斯科独立人工智能研究所 发布 DEAR (Dataset for Evaluating the Aesthetics of Rendering) 数据集, 应用在 美学评估、图像渲染 领域

莫斯科独立人工智能研究所 本次发布的数据集 DEAR (Dataset for Evaluating the Aesthetics of Rendering), DEAR是由莫斯科独立人工智能研究所等机构联合构建的渲染美学评估基准数据集，基于MIT-Adobe FiveK的5000张原始图像扩展生成3万条多风格渲染样本。该数据集通过众包平台收集了13,648名评估者对图像对的25万次主观偏好标注，聚焦色彩、纹理等艺术属性而非传统失真指标。其构建过程采用专业摄影师与算法生成的多样化渲染策略，支持图像风格偏好预测、美学基准测试等应用，旨在解决AI生成内容、摄影后期等领域缺乏主观审美量化标准的问题。

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